（原标题：专访中欧方跃：AI重塑人机关系股票入门配资知识网，一人独角兽企业浮出水面）
21世纪经济报道记者李览青、实习生王罕
当生成式AI掀起新一轮智能变革，企业已经逐步从数字时代的组织架构走向“超级智能体”，组织边界、决策机制、人才结构都将发生根本性变革。
“未来，也许会出现只有一个人的独角兽公司。当然，一人公司，只是个比喻，可能是几个人或几十人，但可以创造出百亿或更高的价值。” 在中欧国际工商学院第二届人工智能领导力论坛间隙，中欧AI与管理创新研究中心主任、亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃接受记者采访时表示。
在他看来，如今的AI技术绝不是一个简单的赋能工具，而是未来“劳动大军”的重要部分，重塑企业组织形态和人机关系，从而颠覆传统商业的底层逻辑。
（中欧AI与管理创新研究中心主任、亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃）
“过去，我们把AI当作工具，现在它正在成为我们的‘同事’。”方跃指出，AI技术的价值正在经历从简单的“赋能工具”到“价值共创者”的跃迁。
他举例，目前最容易落地的AI应用是办公自动化、内容生产、编程和客服等领域。在这些场景下，AI能够显著提升效率、降低成本，ROI（投资回报率）等直观价值清晰可计算，因此最容易被企业高管和董事会接受。
然而，方跃强调，AI的价值远不止于此。“如果AI只是一个赋能工具，不值得我们投入如此巨大的热情。”他指出，现在很多企业的AI应用面临的困境和数字化早期阶段类似，如果以ROI为标准来决定是否要落地应用，可能很难推动智能化进程。
他认为，企业要着眼未来进行投资，而非执着于优化过去。AI将逐渐成为企业劳动大军的一部分，甚至成为企业的“数字员工”。“未来，企业创造价值的主体将不仅仅是人类，而是由人类和AI共同组成的混合团队，AI会成为价值创造的一部分。”
对于AI带来的业务风险隐患，方跃认为，目前AI员工的角色定位依然是助理、顾问，是一名优秀的执行者，需要人类员工承担监督责任，但当未来技术与系统发展到足够成熟、风险极低的阶段，AI也有望成为决策者、沟通者甚至组织领导者。他提示，在“AI领导者”出现之前，不仅需要重视AI的能力边界拓展，更要关注AI价值观的边界是否符合人类价值观。
对于企业而言，AI将颠覆传统的组织形态。
方跃预言，AI技术的普及将催生“一人独角兽”企业。“一个人背后可能带着100个AI模型，整体能力丝毫不逊色于传统的大型团队。”他形容这种企业形态为“超级个体”，其竞争力来源于AI的强大能力，而非传统的人力资源规模。
与以往的数字化转型相比，方跃认为，组织形式“AI化”的进程既有延续也有变革，其中变革体现在认知与组织架构两方面。
“虽然AI技术变革将不可避免地影响商业模式、客户需求、监管环境、竞争格局，但这并不意味着我们过去所做的一切都将被淘汰。”以亚马逊为例，方跃提到，“卖书”是亚马逊起家的传统业务，但亚马逊基于互联网生态，以全新的线上平台模式进行书籍销售，这是认知层面的变革。“一方面，企业需要理解这种变化带来的新机遇，另一个关键点在于，企业需要将现有的能力与变革相适应，并有效执行升级既有能力。”方跃表示。
“当组织发展到一定规模，首先考虑的防范风险，因此动作会变得迟缓，决策环境也变得复杂。”在组织架构层面，方跃认为企业需要在一定程度上通过“放权”来获取竞争优势。AI 会带来“去中心化”。
在技术浪潮快速迭代的当下，方跃指出，给企业提供的机遇窗口期越来越短暂。“从传统经验来看，当新技术来临时，不用着急行动，可以等行业成熟后再跟进。但在当今技术变化如此迅速、市场和客户都愿意积极拥抱新技术的环境下，所谓的‘独角兽’企业，其产生速度与数量都将远超以往。” 他强调，企业不应盲目追逐技术解决方案，而应当投资有望改变行业竞争态势的商业项目。
方跃认为，未来企业的组织架构变革或将出现两个“极端”：一方面，背后拥有强大AI团队的小型企业，在“AI员工”的助力下，将通过高效与能力升维挑战传统巨头的市场地位；另一方面，大型企业也将通过AI实现内部协同的优化，降低运营成本、提升决策效率和运营敏捷性。
“这两种情况不是非此即彼的，未来可能会长期并存。”方跃表示。
在AI能力日益强大的背景下，在企业组织架构中的人类，未来的角色将如何定位？
“我们必须要和机器算法进行‘差异化竞争’，产生“互补”。”方跃认为，在任务执行的速度、一些识别和记忆力等方面，机器算法都占据一定优势，而未来人类的核心价值将体现在价值判断、战略决策和创造力等方面。“AI擅长执行，但决定‘做什么’和‘为什么做’的，仍然是人类。”
他以编程为例，AI可以快速完成代码编写，但“编什么程序、达到什么目的”需要人类来定义。“未来，人类可能更多扮演‘导演’的角色，而AI则是‘演员’。” 方跃认为，人类会逐步将大量“执行“让给机器算法，把更多时间放在 “定义和管理价值”上。
方跃表示，为了更好推动人机协同，企业需要建立适应AI时代的激励机制和管理体系。“如何考核一个‘数字员工’的绩效？如何激励人类员工与AI协同？在AI辅助下董事的决策权将如何变化？这些都是全新的课题。”
“AI和人类员工从根本上来说，都是人才。”方跃认为，企业在人才培养时需要重视技术和人才的融合，让知识迭代、模型训练、人机协作在场景应用中形成闭环。
站在教育机构的角度，方跃也分享了他对AI时代人才教育的思考。他表示，传统的教育模式以培养“标准化人才”为目标，而AI时代需要的是“能够与AI协同和融合的复合型人才”。
他建议，教育机构应尽快调整课程设置，将AI素养纳入核心能力培养。“未来的求职者，不仅要展示个人能力，更要展示其与AI的协同能力。”他甚至设想，未来可能出现“AI劳动力市场”，企业直接雇佣经过训练的AI模型，而非传统意义上的“员工”。
“AI技术的发展速度远超我们的想象，企业必须主动拥抱变革。”方跃强调，AI不是洪水猛兽，而是企业转型升级的历史机遇。“谁能率先完成认知、结构和机制的变革，谁就能在AI时代占据先机。” 他预测，最有可能成为首批“超级智能体”的应有两类企业，一是AI原生企业，二是All in AI 的先锋企业。
他最后提醒，AI的终极目标不是取代人类，而是让人类从重复性劳动中解放出来，专注于更有价值的创造性工作。人类肩负着“培养和管理”AI的重任股票入门配资知识网，就像企业人力资源部培养和管理人类员工一样。“未来，企业之间的竞争，将是人类智慧与AI能力的协同竞争。”
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